Conception, réalisation, mise en production d’une plateforme big data multi cloud pour une société de transports publics

Enjeux
Les défis majeurs à surmonter comprenaient la nécessité d’organiser une refonte complète du système décisionnel pour faire face à l’explosion des volumes de données, à l’hétérogénéité des formats de données, et à la demande croissante de données en temps réel. Le développement de la Data science pour la prédiction de la fréquentation et des temps de parcours représentait également un enjeu stratégique. Le périmètre du projet, couvrant les domaines du transport, des ventes et du marketing, demandait une approche intégrée pour répondre de manière efficace à ces enjeux complexes.
Solution et méthode
Pour relever ces défis, notre intervention a pris en charge plusieurs aspects du projet, incluant :
- La co-définition de la stratégie globale pour la valorisation de la donnée et sa gouvernance.
- La conception de l’architecture cible et son développement, assurant la transition d’une plateforme existante “On Premise” vers une plateforme “Hybrid-cloud / multi-cloud”.
- La réalisation de Proof of Concepts (Datavisualisation, Data Science) pour valider les concepts clés.
- La gestion globale du projet, garantissant une coordination efficace tout au long de la mise en œuvre.
Bénéfices
La mise en œuvre réussie de la nouvelle plateforme data a permis le déploiement progressif des lots métiers. Les avantages obtenus comprennent des capacités avancées d’analyse, notamment l’analyse des recettes de la vente des billets, bénéficiant à toutes les parties prenantes impliquées. Les résultats obtenus offrent une meilleure compréhension des données, une anticipation améliorée de la fréquentation et des temps de parcours, renforçant ainsi l’efficacité opérationnelle et la prise de décision stratégique dans le secteur des transports publics.
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